对于心得体会的写作是我们日常生活中常见的事情，不少人通过写心得体会来反思自己的行为和思考方式，顺风文档网小编今天就为您带来了数据结构心得体会6篇，相信一定会对你有所帮助。
数据结构心得体会篇1
完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后，我的心得体会很多,细细梳理一下，有以下几点：
1、程序的编写中的语法错误及修改
因为我在解决二元多项式问题中，使用了链表的方式建立的二元多项式，所以程序的空间是动态的生成的，而且链表可以灵活地添加或删除结点，所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义，降序排序，关键字和函数名称的书写，以及一些库函数的规范使用，这些问题均可以根据编译器的警告提示，对应的将其解决。
2、程序的设计中的逻辑问题及其调整
我在设计程序的过程中遇到许多问题，首先在选择数据结构的时候选择了链表，但是链表的排序比较困难，特别是在多关键字的情况下，在一种关键字确定了顺序以后，在第一关键字相同的时候，按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数，即：系数，x的指数和y的指数，而关键字排是按x的指数和y的指数来看，由于要求是降幂排序且含有2个关键字，所以我先选择x的指数作为第一关键字，先按x的降序来排序，当x的指数相同时，再以y为关键字，按照y的指数大小来进行降序排列。
另外，我在加法函数的`编写过程中也遇到了大量的问题，由于要同时比较多个关键字，而且设计中涉及了数组和链表的综合运用，导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是，现在仍然有一个问题存在：若以0为系数的项是首项则显示含有此项，但是运算后则自动消除此项，这样是正确的。但是当其不是首项的时候，加法函数在显示的时候有0为系数的项时，0前边不显示符号，当然，这样也可以理解成当系数为0时，忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。
我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序，走了很多弯路，不得不停下来仔细研究算法，后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法，只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可，可见算法的重要性不低于程序本身。
3、程序的调试中的经验及体会
我在调试过程中，发生了许多小细节上的问题，它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节，即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误，浪费许多时间去寻找并修改，总结的教训就是写程序的时候，一定要仔细、认真、专注。
我还有一个很深的体会就是格式和注释，由于平时不注意格式和注释这方面的要求，导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑，结果一不注意，就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格，并且养成随手加注释的习惯，就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点，就是在修改的时候，要注意修改前后的不同点在哪里，改后调试结果要在原有的基础上更加精确。
数据结构心得体会篇2
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。
由于上学期的c语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的'解决问题的方法。
这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结：第一、熟记各种数据结构类型，定义、特点、基本运算（分开点一点也没多少东西，难度不大，但是基本）；第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些是必考的内容，分数不会少于20%；第三，多做习题，看题型，针对题型来有选择复习；数据结构看上去很复杂，但你静下心来把书扫上几遍，分解各个知识点，这一下来，学数据结构的思路就会很清晰了。
数据结构心得体会篇3
数据结构是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起，鲁老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。很多同学都说，数据结构不好学，这我深有体会。刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战。
我记得有节课上遍历二叉树的内容，先序遍历、中序遍历、后序遍历。鲁老师说：这节课的内容很重要，不管你以前听懂没有，现在认真听。说实在的，以前上的内容确实没大听懂，不过听了老师的话，我听得很认真。先序遍历很简单，是三个遍历中，最简单的。而中序遍历听得有点模糊，后序遍历也半懂半懂，我心想如果老师再讲一遍，我肯定能听懂。后来老师画了一个二叉树，抽了同学到黑板上去排序，这个二叉树看似复杂，不过用先序遍历来排，并不难。于是我在下面排好了先序，先序遍历很简单，我有点得意，老师到位置上点了我上去排中序，上去之后排得一塌糊涂。后来老师又讲了一遍，我这才听懂了，鲁老师又安慰我们说，这个二叉树有点难，中序和后序都不好排，要学懂的确要花点功夫才行。我听了老师的话，认真做了笔记，回去再看了当天学的内容。第二堂课，老师还是先讲的先前的内容，画了一个简单的二叉树，让我们排序，又叫同学上去分别排出来，老师又点了我的名，叫我起来辨别排中序那两个同学的答案哪个排正确了，我毫不犹豫的答对了。因为这次的内容，先序遍历二叉
树、中序遍历二叉树、后序遍历二叉树，我的确真的懂了，第一次上这个课这么有成就感。渐渐的对这门课有了兴趣。我以为永远都听不懂这个课，现在，我明白了，只要认真听，肯下功夫，这个课也没有什么难的。而数据结构学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣，把一件事情当做任务去做会很痛苦，当做兴趣去做会很快乐。也希望老师能看到我的改变，在此也感谢老师的辛勤教导。老师没有放弃我，几次点我的名上去，老师一定看得到我的进步。
后来，我每节课都认真听课，老师虽然没有点名，但我还是很认真的听。双亲表示法孩子表示法和孩子兄弟表示法，这些内容我都听得很明白，差不多每节课都认真听课。有时我也会在上课空余时间看看以前的内容，所以，第一遍看课本的时候要将概念熟记于心，然后构建知识框架。数据结构包括线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。线性结构包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表等，栈和队列是操作受限的线性表，串的数据对象约束为字符集，数组和广义表是对线性表的扩展：表中的数据元素本身也是一个数据结构。除了线性表以外，栈是重点，因为栈和递归紧密相连，递归是程序设计中很重要的一种工具。
其中我了解到：栈（stack）是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据；
队列一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入的操作端称为
队尾，进行删除的操作端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列；链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
想着自己报考自考的专业，也会考数据结构这门，这学期就结束了，或多或少都收获了一些知识。尽管学得还不是很透彻，我相信这对自己的自考会有很大的帮助，所以，即使是结束了这科的内容，我也不会放弃去学习它。
数据结构心得体会篇4
数据结构是计算机科学的核心部分，它涉及到如何组织、存储和操作数据。作为一名程序员，掌握数据结构是非常重要的。在这篇文章中，我将分享我的数据结构学习心得和体会，希望能对其他读者有所帮助。
1.理解数据结构的本质
在学习数据结构时，我首先需要理解数据结构的本质，例如链表、栈、队列、数组等。这些数据结构都有自己的特点和适用场景，例如链表适用于动态数据操作，栈和队列适用于处理一组数据，而数组适用于处理大量静态数据。只有理解了数据结构的本质，才能更好地应用它们。
2.掌握数据结构的操作方法
数据结构的学习不仅仅是理解数据结构的定义，还需要掌握数据结构的操作方法。例如链表需要掌握插入、删除、查找等操作，栈和队列需要掌握入栈、出栈、判断空闲等操作，而数组需要掌握下标访问、修改等操作。只有掌握了数据结构的操作方法，才能更好地应用它们。
3.理解数据结构的应用场景
数据结构的应用场景非常重要，因为不同的数据结构适用于不同的场景。例如在处理大量静态数据时，使用数组更加方便；而在处理动态数据时，使用链表更加灵活。只有理解了数据结构的应用场景，才能更好地应用它们。
4.掌握数据结构的优化技巧
数据结构的优化是提高程序性能的关键。例如在处理大量数据时，可以使用哈希表来快速查找数据；在处理动态数据时，可以使用链表来保持数据的有序性。只有掌握了数据结构的优化技巧，才能更好地应用它们。
总之，数据结构是计算机科学的核心部分，掌握数据结构对于程序员来说非常重要。只有理解了数据结构的本质，掌握了数据结构的操作方法，理解了数据结构的应用场景，掌握了数据结构的优化技巧，才能更好地应用数据结构。
数据结构心得体会篇5
本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识，通过这次课程设计，我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。
首先我这个课程设计是关于二叉树的，由于是刚接触二叉树，所以我掌握的长度并不深。在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍，还好并没有忘掉。二叉树这章节难度中上等，而且内容广泛，所以我只掌握了百分之六七十。
然后，在编程中我认识到了自己动手能力的不足，虽然相比较大二而言进步很大，但是我还是不满意，有的在编程中必须看书才能写出来，有的靠百度，很少是自己写的。还好，我自己组装程序的能力还行，要不这东拼西凑的程序根本组装不了。在编程中我还认识到了，编程不能停下，如果编程的时间少了，知识忘的会很快，而且动手也会很慢。同时，同学之间的合作也很重要，每个人掌握的知识都不一样，而且掌握程度也不一样，你不会的别的同学会，所以在大家的共同努力下，编程会变得很容易。在这次编程中，我了解到了自己某些方面的不足，比如说链表的知识，虽然我能做一些有关于链表的编程，但是很慢，没有别人编程的快，另外，二叉树和图的知识最不好掌握，这方面的知识广泛而复杂。以前，没动手编程的时候觉得这些知识很容易，现在编程了才发现自己错了，大错特错了，我们这个专业最重视的'就是动手编程能力，如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差，那我们就白上这个专业了。计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的，一个人的理论知识再好，没有动手编程能力，那他只是一个计算机专业的“入门者”。在编程中我们能找到满足，如果我们自己编程了一个程序，我们会感到自豪，而且充实，因为如果我们专研一个难得程序，我们会达到忘我的境界，自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中，完全会废寝忘食。编程虽然会乏味很无聊，但是只要我们沉浸其中，你就会发现里面的乐趣，遇到难得，你会勇往直前，不写出来永不罢休；遇到容易的，你会找到乐趣。编程是很乏味，但是那是因为你没找到编程重的乐趣，你只看到了他的不好，而没有看到他的好。其实，只要你找到编程中得乐趣，你就会完全喜欢上他，不编程还好，一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的“植物人”。可以说只要你涉及到了计算机，你就的会编程，而且还要喜欢上他，永远和他打交道，我相信在某一天，我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。
最后我要谈的是长时间编程的好处，俗话说“熟能生巧”，确实是这样。如果我们长时间不编程，在一接触他，我们会感到很陌生。有规律的编程会提高我们的动手能力，我们的思维，也会让我们变得很细心。在一个几千行的程序中，我们都能找到错误，那我们还会怕其他的错误吗？可以说编程是我们在我们这一行业的一把利剑，如果我们能很好的利用它，我们就会成为这个行业的真正成功者。也许你会说就算变成好了也不一定成功，是的，但是你不会编程就一定不会成功。如果，我们想成为这个专业的成功者，我们就得爱上编程，不管他是怎么得乏味，怎么得无聊，我们都不能丢掉他。
总之，动手编程就是锻炼我们的动手能力，当然这个动手能力并不是科研上的动手能力，而是我们的动手编程能力，记住，只要你真正的喜欢上他，你就会发现其中的乐趣，我相信，只要你坚持下去，你一定会喜欢上他，把编程当作自己日常生活中一件必须做的事情。
数据结构心得体会篇6
这次数据库课程设计用的是microsoft visual foxpro 6.0 ,而我们平时用的microsoft sql server 20xx，虽然对vfp完全陌生，但在老师的指引下，我们近乎完美的完成了课程设计。当然过程是艰辛的。
面对着完全陌生的操作环境vfp，许多同学开始埋怨，要求用sql，用我们学过的asp等来完成设计。但我们慢慢发现用vfp做课程设计其实很有优势，于是它的这个优势激发了我们去了解它的欲望。老师先将vfp中基本的建数据库，建表以及建表单等向我们演示了一遍，我们也仿照着做了，发觉并不是很难。但想到这次课程设计做的是一套学生学籍和成绩管理系统，我们又开始茫然了。那天，老师给我们看了一段可以让文字循环移动的.代码，这使我们产生了好奇心理，有了快速了解它的冲动。因为用面向对象的语言做特效，这还是第一次。下课之后我把那段我们不了解的语言写的特效代码发到了vfp论坛上请人帮忙解释，最后我们完全理解了那段代码的意思。
这次课程设计我们克服了炎热的天气(学校机房之前没装空调……后来设计完才装……)，也克服对新知识的恐惧感以及畏难情绪。我们懂得了团队合作的重要性，也懂得了团队中如何交流、如何分工，如何集体讨论难点。我们充分利用了网络资源(技术论坛，共享的实例等)。
我们喜欢这次课程设计的感觉，喜欢编程，喜欢团队交流。
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